ניהול וניתוח מידע - Data Mining

• ניהול מידע מתקדם - הגדרה

  
  כריית מידע (Data Mining) הינה גישה חדשה לניתוח מס' רב של משתנים והפקת תובנות בהתאם. הפקת התובנות הן שיוצרות את ההבדל בין מהלך שיווקי טוב למהלך שיווקי מצוין.
  ניצול המידע וביצוע ניתוחים מורכבים באמצעות כלים חכמים יאפשרו את המהלך השיווקי המנצח.
  
  ניהול וביצוע ניתוחי מידע נותנים לך את האפשרות להתאים את הלקוחות למוצרים/שירותים ולהיפך, לבחור את ההצעה השיווקית המתאימה לכל לקוח ולקוח, לבחור את המדיה המתאימה ואת התזמון הנכון.
  
  בניית והעשרת בסיסי נתונים ושימוש במנועים סטטיסטים מתקדמים מאפשרים הפעלת מודלים שיתנו את התשובות לשאלות השיווקיות הבוערות.
  
  מערכת ה-Data Mining של תכלית משמשת לביצוע אנליזה, סגמנטציה בין לקוחות וחיזוי תגובה, ותורמת לביצוע החלטות ניהוליות, שיווקיות ומחקריות.
  
  חברת תכלית מפשטת תהליך מורכב מתוך היכרות עם השפה השיווקית הטכנולוגית והסטטיסטית גם יחד מה שמוביל ליתרונות הבאים:
  
  שיווקית
  • הגדרת מטרות והצבת יעדים
  • בחירת ערוצי המדיה הנכונים ושימוש נכון בערוצי המדיה השונים
  • ניהול קמפיין שיווקי
  
  טכנולוגית
  • קליטת המידע הנחוץ למשימה
  • עיבוד המידע ובניית כרטיס לקוח
  
  סטטיסטית
  • חקר הנתונים
  • הפעלת מודלים סטטיסטים
  • בחינה ובדיקת תקפות התוצאות
  
  

• תוצרי ניהול מידע מתקדם:

  • בניית פרופיל לקוח.
  • חלוקת לקוחות לסגמנטים.
  • איתור לקוחות מועדפים לפעילות שיווקית.
  • בניית מודלים לחיזוי תגובה/נטישה
  • ניתוח סל מוצרים.
  
  ובהמשך -
  • ביצוע ROI למבצעים ובחינת עלות-תועלת.
  • התאמת מבצעים ללקוחות.
  • ביצוע Up Sale ו-Cross Sale.
  • בחירת מדיה ותזמון.
  
  

• התוכנות אותן מפעילה תכלית בתהליך ה- Data Mining הן מהמתקדמות ביותר בשוק:

  • Access Sql server - תוכנה לניהול בסיסי נתונים. בין יישומיה העיקריים: קליטת נתונים, השבחת נתונים, השלמת מידע, קידוד, מניפולציות מידע ראשוניות.
  • SPSS - תוכנה לניתוח סטטיסטי. בין יישומיה עיקריים: איתור קשרים סטטיסטיים בין משתנים, סטטיסטיקה תיאורית.
  • Clementine - תוכנת Data Mining ייעודית, הכוללת מספר רחב של מודלים לטיפול וניתוח מידע. כולל מנועים סטטיסטים מתקדמים